оценка масла арахисовое свежие фрукты гроздь обработка-семантический ученый в России

6 Применение пустых плодов арахиса в качестве адсорбента

  • оценка масла арахисовое свежие фрукты гроздь обработка-семантический ученый в России
  • оценка масла арахисовое свежие фрукты гроздь обработка-семантический ученый в России
  • оценка масла арахисовое свежие фрукты гроздь обработка-семантический ученый в России
  • оценка масла арахисовое свежие фрукты гроздь обработка-семантический ученый в России

Оценка обработки свежих плодов арахиса

Оценка экологического следа продукции

ВЛИЯНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ РЕАКЦИИ И

Журнал науки и технологий Pertanika, том 1

  • Как производить качественное арахисовое масло?
  • Для производства качественного арахисового масла необходим зрелый арахис. Зрелость гроздей масличного арахиса (FFB) обычно определяется по количеству свободных плодов, падающих с грозди 1. Кроме того, зрелость также можно определить по цвету плодов от черного до оранжевого.
  • Существует ли неразрушающее определение содержания масла в арахисе?
  • Исследование осуществимости неразрушающего определения содержания масла в арахисе методом видимой–ближней инфракрасной спектроскопии. J. Near Infrared Spectrosc. 20, 687–694 (2012). Hazir, MHM, Shariff, ARM & Амируддин, доктор медицины Определение зрелости грозди свежих плодов арахиса масличного — на основе содержания флавоноидов и антоцианов. Инд.
  • Как проводятся исследования FFB арахисового масла?
  • Таблица 1 Существующие исследования FFB арахисового масла. Исследования с использованием компьютерного зрения обычно проводятся на основе входного изображения для определения цвета плода, в то время как исследования с использованием светового датчика проводятся путем анализа результатов спектра света, излучаемого арахисом масличного.
  • Как определить зрелость арахиса масличного?
  • Более ранние методы определения зрелости арахиса масличного можно в целом разделить на две категории: неоптические и оптические. Неоптические методы основаны на емкостном измерении 9, индуктивном измерении 10, 11, 12, 13 и резистивном измерении 14, 15, 16.
  • Лучше ли AlexNet, чем CNN, для оценки зрелости арахисового масла?
  • Результаты показывают, что при небольшом количестве выборочных данных предварительно обученная модель CNN, AlexNet, превосходит CNN и подход с вручную созданными признаками и классификаторами для распознавания оценки зрелости арахисового масла Fresh Fruit Bunch.
  • Спелый ли арахис?
  • Извлеченные признаки были протестированы с помощью 19 методов классификации, чтобы классифицировать арахис по трем категориям зрелости. Показано, что пик Рамана, усредненный при 1515 см−1, является значимым молекулярным отпечатком для уровней каротина, который может служить индикатором спелости масличного арахиса.

Сопутствующие товары